3D感知单视图图像合成3D感知单视图图像合成 Abstract 与基于体素的表示相比,辐射场不限于 3D 空间的粗略离散化,但允许在重建歧义存在的情况下优雅地降级相机和场景属性。 然而,现有的方法要么产生低图像分辨率,要么在解开相机和场景属性方面不足,例如,对象身份可能会因视点而异。 通过渐进式训练生成器和辨别器,从而加快训练的速度;采用patch的方法进行训练,提高GAN训练的稳定性,同时减 2023-12-28 论文笔记 #3D
小论文方法pi-GAN image-20231219205002454 image-20231221113745085 1. Learning Dense Correspondence for NeRF-Based Face Reenactment 项目地址: https://songlin1998.github.io/planedict/(还没有开源) img 2023-12-25 简记 #简记
小论文实验结果表格 1: CARLA数据集 FID 对比 改进方法 图像大小:32*32 图像大小:64*64 图像大小:128*128 图像大小:256*256 所用时间 原始 pi-GAN 8层:67.0546 8层:28.2993 8层:22.5844(22.5183) 6d 16h 40m 45s 生成器采用渐进式 6层:65.803 2023-12-28 简记 #简记
C++语法学习(二)C++语法学习(二) 函数、类、对象的概念和使用方法,面向对象编程思想、继承、多态等概念。 1. 类和对象 1.1 访问类成员 使用句点运算符访问成员:句点运算符(.)用于访问对象的属性。 12firstMan.dateOfBirth = "1970";firstMan.IntroduceSelf(); 使用指针运算符(->)访问成员:如果对象 2024-04-14 C++ #C++ prime
C++语法学习(三)C++基础语法(三) 宏、模板、标准库、标准模板、STL库等概念 1. 宏和模板 1.1 宏 定义宏 使用#define定义宏,定义常量时,更好的选择是使用关键字const和数据类型。 12345678910#define ARRAY_LENGTH 25#define PI 3.1416#define MY_DOUBLE double#define FAV_WHISKY & 2024-04-14 C++ #C++ prime
C++语法学习(一)C++语法学习(一) C++基础语法 1. 基本数据类型 1.1 算数类型 类型 image-20240306195216531 image-20240312204156143 可寻址的最小内存块成为“字节(byte)”,存储的基本单元成为“字(word)”,1 byte = 8 bit。 带符号类型(可以表示正数、负数或0):int、sh 2024-03-24 C++ #C++ prime
CPP面试1. 在传递函数参数时,什么时候该使用指针,什么时候该使用引用呢 需要返回函数内局部变量的内存的时候用指针。使用指针传参需要开辟内存,用完要记得释放指针,不然会内存泄漏。而返回局部变量的引用是没有意义的。 对栈空间大小比较敏感(比如递归)的时候使用引用。使用引用传递不需要创建临时变量,开销要更小。 类对象作为参数传递的时候使用引用,这是C++类对象传递的标准方式。 2. 常量指针 2024-03-05 C++ #C++ 基础语法
实验方法Hyp-NeRF 123if encoding == 'hashgrid':from gridencoder import GridEncoderencoder = GridEncoder(input_dim=input_dim, num_levels=num_levels, level_dim=level_dim, base_resolution=base_reso 2024-03-02 论文笔记 #3D #略读
GNERF 源码解读(二)生成器架构 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546GNeRF( (nerf): NeRF( (embedding_xyz): Embedding() (embedding_dir): Embedding() (xyz_encoding_1): Seq 2024-02-27 源码解读 #3D GAN