小论文实验结果

表格 1: CARLA数据集 FID 对比

改进方法图像大小:32*32图像大小:64*64图像大小:128*128图像大小:256*256所用时间
原始 pi-GAN8层:67.05468层:28.29938层:22.5844(22.5183)6d 16h 40m 45s
生成器采用渐进式6层:65.80397层:26.94908层:23.5520(22.5516)5d 17h 08m 41s
生成器采用渐进式5层:81.98826层:33.00137层:24.3084(22.9033)5d 6h 18m 8s
渐进式+4层mapping6层:7层:8层:

表格 2:CelebA数据集 FID 对比

改进方法图像大小:32*32图像大小:64*64图像大小:128*128图像大小:256*256所用时间
原始 pi-GAN46.043923.434225.2026(24.7541)
4层mapping48.373221.770826.4395(25.6343)
4层mapping+渐进式6层:50.70967层:22.21258层:27.2701(26.9076)

1 Baseline

baseline为 pi-gan

1. CelebA 数据集

image-20240115120840481

image-20240115120944197image-20240115120953692

2. CARLA数据集

image-20240115121226447

2

2 改进一:


小论文实验结果
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作者
SeulQxQ
发布于
2023年12月28日
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